40 % des projets d’IA agentique échoueront d’ici 2027 : comment éviter le piège ?

Le dernier rapport Gartner, publié en juin 2025, tire la sonnette d’alarme :
près de 4 projets sur 10 d’agents autonomes ou intelligents seront abandonnés d’ici 2027.

En cause : un enthousiasme mal cadré… et des fondamentaux oubliés.

❌ Pourquoi ces projets échouent ?
Gartner pointe plusieurs failles récurrentes dans les projets liés à l’intelligence artificielle agentique :
💸 Des coûts mal anticipés
❓ Une valeur métier floue ou mal définie
🧩 Une complexité technique sous-estimée
📉 Une promesse de ROI irréaliste
Autrement dit, l’IA ne suffit pas : sans cadrage clair, elle devient un mirage.

✅ Le bon réflexe : cadrer, tester, gouverner
Avant de lancer un projet d’agent conversationnel ou d’agent autonome, il est essentiel de poser des bases solides.

Selon Gartner, les organisations doivent apprendre à piloter ces IA comme de véritables collaborateurs virtuels :
- Définir un rôle précis dans l’organisation
- Établir des règles d’interaction
- Mettre en place des indicateurs de performance métier mesurables

C’est exactement l’approche qu'il faut privilégier :
🧠 Identifier les cas d’usage prioritaires : onboarding, support interne, pilotage de l’expérience collaborateur…
🧭 Mettre en place une gouvernance adaptée : rôles, responsabilités, supervision
💡 Tester à petite échelle avec des agents conversationnels intelligents sur des périmètres bien définis
📊 Sécuriser le retour sur investissement dès la phase pilote

Conclusion : pas d’IA sans stratégie
L’intelligence artificielle, et notamment les agents conversationnels à base d’IA générative, offre des opportunités réelles.
Mais leur efficacité repose sur un cadrage méthodique, une compréhension claire des besoins métier, et une gouvernance rigoureuse.
Avant de déployer… il faut concevoir.

Avant de rêver… il faut cadrer.

📎 Étude complète ici :
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027